类型检查
创建类的实例时，该实例的类型为类本身：
class Foo(object): passf = Foo()
要测试实例是否属于某个类，可以使用type()内置函数：
>>> type(f) == FooTrue
当然，python中不建议如此检查，更好的办法是使用内置类型检查函数isinstance(obj, cls)：
>>> isinstance(f, Foo)True
同样的，内置函数issubclass(cls1, cls2)可以用做子类的检查：
class SubFoo(Foo): pass>>> issubclass(SubFoo, Foo)True
这两个内置函数的第二个参数可以是一个单独的类，也可以是几个类的元组：
>>> isinstance(1, (str, int))True
以下两个特殊方法可用于重新定义这两个内置函数：
__instancecheck__(cls, obj)
__subclasscheck__(cls, subcls)
鸭子类型
python是门动态语言，调用对象的时候是不用考虑对象的类型的，而只需要对象有某些特定的属性或者行为即可，也就是鸭子类型。
为了保持程序的松散耦合，我们可以不用继承，而只是模仿一些对象的行为：
class File(object): def open(self): print 'open File'class FileLike(object): def open(self): print 'open FileLike' def foo(f): f.open()
只要定义了open()方法的实例，就可以作为函数foo()的参数：
>>> f = File()>>> fl = FileLike()>>> foo(f)open File>>> foo(fl)open FileLike
当我们测试对象是否可以作为foo()的参数时，要同时进行两次isinstance()类型检查，如果类型更多的话呢？
现在我们可以将File和FileLike分组并对其进行一次类型检查：
class FileLikeClass(object): def __init__(self): self.reg = set() def register(self, cls): self.reg.add(cls) def __instancecheck__(self, obj): return self.__subclasscheck__(type(obj)) def __subclasscheck__(self, subcls): return any(cls in self.reg for cls in subcls.mro())flc = FileLikeClass()flc.register(File)flc.register(FileLike)
上述代码使用FileLikeClass创造一个对象，将要检查的类型放入对象的一个集合属性中，然后重新定义__instancecheck__(cls, obj)与__subclasscheck__(cls, subcls)方法，
进行子类检查时，会检查子类及子类的基类是否在集合中，进行类型检查时，会检查对象的类型是否是集合中的类的子类：
>>> f = File()>>> isinstance(f, flc)True>>> fl = FileLike()>>> isinstance(fl, flc)True
当然，python提供了一种更正式的机制来分组对象，定义接口并进行类型检查----抽象基类
抽象基类
要定义抽象基类，需要使用abc模块，该模块定义一个元类(ABCMeta)和两个装饰器(@abstractmethod，抽象方法)与(@abstractproperty， 抽象特性)，使用方法如下：
from abc import ABCMeta, abstractmethod, abstractpropertyclass AbsFile(object): __metaclass__ = ABCMeta @abstractmethod def open(self): pass
抽象基类就是定义各种方法而不做具体实现的类，抽象基类是无法实例化的：
>>> AbsFile()TypeError: Can't instantiate abstract class AbsFile with abstract methods open
任何继承自抽象基类的类也必须实现这些方法，否则无法实例化：
class File(AbsFile): pass
实例化失败：
>>> File()TypeError: Can't instantiate abstract class File with abstract methods open
需定义open方法：
class File(AbsFile): def open(self): print 'open File'
当然抽象基类中也可以对抽象方法进行具体实现，在子类中可以通过super()来调用：
class AbsFile(object): __metaclass__ = ABCMeta @abstractmethod def open(self): print 'open AbsFile' class File(AbsFile): def open(self): super(File, self).open() print 'open File'
实例化：
>>> File().open()open AbsFileopen File
如果只想执行类型检查的话，可以使用register()方法：
from abc import ABCMeta, abstractmethod, abstractpropertyclass AbsFile(object): __metaclass__ = ABCMeta @abstractmethod def open(self): pass class File(object): passAbsFile.register(File)
向抽象基类注册某个类时，是不会检查该类是否实现了抽象基类的抽象方法或者特性的，只会影响类型检查：
>>> f = File()>>> isinstance(f, AbsFile)True
python的collections模块定义了与序列，集合和字典有关的各种抽象基类，numbers模块定义了与数字有关的抽象基类。